大数据时代的思考方法就是要了解一人个的行为

时间:2018-11-29 09:36来源:http://www.baidu.com/作者:佚名点击:

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江湖奇书《冰鉴》有人说是曾国藩的“刷面识人”心得,此书承接着荀子非相篇的精华,强调相形不如论心。所谓论心,即从收集一个人的行为信息来判断他的意志、心计的表现。想知道为什么我认为这是发展行为大数据的机会点,我想用楚庄王参谋的一句话来总结:“臣非能相人也、能观人之友也。”

大数据时代的思考方法就是要了解一人个的行为不是简单地看,而是有计划地多角度观察,甚至要触类旁通地观察。

我们的言语就像面部表情一样透露出我们的感受。最近BehaviorMatrix这家公司发布新一代的数据产品以帮助理解交流和决策背后的情绪。该产品提供的情绪信号探测功能,能够通过上下文分析,以及一系列来自不同数据源的交流对话追踪情绪的反应链,更能通过识别参与交流的人群模糊网络发现谁是真正的有影响力的人,使得我们不仅知道人们在讨论什么,而且知道他们为什么会有这样的感受,是什么在影响他们以及驱动他们的意见和决策的情绪是什么。

同时,该产品在分析出情绪之后, 也将预测这样的情绪下可能产生什么样的行为。 据称,他们的情绪信号处理系统是该领域的第一家,该平台收集来自300万不同数据源的数据,包括社交媒体,论坛,甚至广播电视字幕及印刷刊物报纸。其应用领域包括客服质量的提升、新产品开发、广告效果分析等等。

BehaviorMatrix给出这样一个案例。在针对一家客户的电视广告中增加的一个新角色所引起的情绪分析发现,该角色对品牌的作用是负面的。该角色本身和出现的频率都引起了客户反感,对品牌起到了破坏作用。制药公司尤其希望通过情绪分析发现在电视广告中什么样的情绪将触动观众渴望该药物。该产品在技术上也超越了目前常用的语义分析,用一种类似人脑的方式进行自然语言处理,能够理解文字背后细微的情绪情感。

曾经有一个国学大师跟我说,其实我们是同行。我惊讶地问老先生为何?他说:“我穷一生精力希望从历史大文案中找出中国文化的来源。其中的窍门就是利用文案间的共时面、关键词去掌握多角度分析的线索。所以,我们都是还原真相的行家。”我们都认为还原是深入洞察的根本。

我深信当大数据时代所衍生的多媒体资料越丰富,科技识别的能力越精细,场景的定位更明确,数据从收集到使用的规范化都有助未来的分析更具追索及关联性。在前例中如果语音、面部表情都成为情绪计算的一部分的话,我相信今天见到的只是冰山一角。

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